Нейросетевой брандмейстер

Чем искусственный интеллект полезен в противопожарной работе

Ученые Томского политехнического университета создали и тестируют программно-аппаратный комплекс, использующий нейросетевой алгоритм, чтобы обнаруживать, локализовать и ликвидировать возгорания на объектах «Росатома». Это не первый проект лаборатории тепломассопереноса вуза: там разработали систему тушения лесных пожаров и систему локализации и ликвидации возгораний в помещениях повышенной опасности.

В конце 2023 года ученые сообщили о готовности первой части разработки, которая идентифицирует нештатные ситуации. В ней задействованы сенсоры и искусственный интеллект, который снимает информацию с датчиков.

В лаборатории отмечают, что в зависимости от целей или вида помещений в систему можно добавлять любой набор: дымовые, тепловые, газоаналитические сенсоры, видеокамеры, датчики пламени и другие устройства.

Для обучения искусственного интеллекта сенсоры разместили в кубической модели помещения. Расположили их в соответствии с требованиями пожарной безопасности. Затем воссоздали более 2 тысяч разных ситуаций возгорания: открытое пламя, короткое замыкание, перегрев оборудования, дым сигареты и прочее. В эксперименты включили широкий спектр материалов – строительные и отделочные, топливо, разные смеси. Система считывала показания характеристики происходящих процессов и сохраняла их в своей базе, формируя массив нештатных ситуаций.

Затем программу подключили онлайн к полноразмерному помещению на уличном полигоне. Когда от сенсоров поступала характеристика с отклонением от нормы, система начинала искать в своей базе сходство с конкретной нештатной ситуацией, а сравнив показатели, сообщала, что загорелся определенный материал, называла причину возгорания, стадию процесса, прогнозировала последствия.

> 90%
Составляет точность
с которой искусственный интеллект определяет факторы возгорания: причины, материалы, стадию, последствия

Сейчас ученые разрабатывают еще два модуля. Первый будет предсказывать, через какое время возможен пожар. Второй сможет предлагать способы тушения – после того как база данных пополнится экспериментами с подавлением пожаров.

Автор
Константин Васильев
Ушел в науку и вернулся с кейсом об ИИ на службе пожарных
#Пожарная безопасность #ИТ #Цифровизация #Искусственный интеллект
Поделиться
Благодарим за оценку!
Оценить
                    
На линии огня
Легко ли каждый день отвечать за безопасность людей в Белгороде
Пришли к нулю
В 2023 году на выксунском заводе ОМК не допустили ни одного пожара
Потушить еще в теории
Как в ОМК защитят людей и технику от пожаров и других ЧС

Популярные материалы