Нейросетевой брандмейстер
Чем искусственный интеллект полезен в противопожарной работе
Ученые Томского политехнического университета создали и тестируют программно-аппаратный комплекс, использующий нейросетевой алгоритм, чтобы обнаруживать, локализовать и ликвидировать возгорания на объектах «Росатома». Это не первый проект лаборатории тепломассопереноса вуза: там разработали систему тушения лесных пожаров и систему локализации и ликвидации возгораний в помещениях повышенной опасности.
В конце 2023 года ученые сообщили о готовности первой части разработки, которая идентифицирует нештатные ситуации. В ней задействованы сенсоры и искусственный интеллект, который снимает информацию с датчиков.
В лаборатории отмечают, что в зависимости от целей или вида помещений в систему можно добавлять любой набор: дымовые, тепловые, газоаналитические сенсоры, видеокамеры, датчики пламени и другие устройства.
Для обучения искусственного интеллекта сенсоры разместили в кубической модели помещения. Расположили их в соответствии с требованиями пожарной безопасности. Затем воссоздали более 2 тысяч разных ситуаций возгорания: открытое пламя, короткое замыкание, перегрев оборудования, дым сигареты и прочее. В эксперименты включили широкий спектр материалов – строительные и отделочные, топливо, разные смеси. Система считывала показания характеристики происходящих процессов и сохраняла их в своей базе, формируя массив нештатных ситуаций.
Затем программу подключили онлайн к полноразмерному помещению на уличном полигоне. Когда от сенсоров поступала характеристика с отклонением от нормы, система начинала искать в своей базе сходство с конкретной нештатной ситуацией, а сравнив показатели, сообщала, что загорелся определенный материал, называла причину возгорания, стадию процесса, прогнозировала последствия.
Сейчас ученые разрабатывают еще два модуля. Первый будет предсказывать, через какое время возможен пожар. Второй сможет предлагать способы тушения – после того как база данных пополнится экспериментами с подавлением пожаров.